短视频热门教程“设置上限为100万，当实际转发和评论数超过100万时，对应的转发和评论数将显示为100万+。” 1月8日，@微博admin发布一则《关于调整微博转发评论数据显示方式的公告》引起粉丝圈“哗然”。
据悉，本次调整将于1月底上线测试。 一旦实施，意味着轻易突破千万的当红明星微博转发数将消失，粉丝日夜打造的“面子工程”可能会崩溃。
此消息一出，粉丝们立即争先恐后地互相转告，大呼终于可以“解放双手”，似乎很高兴看到“裁员”得以实现。 甚至有粉丝调侃：“微博就干脆减少到只显示10万吧，我觉得100万+还不够。”
虽然很多人“高兴极了”，但独木采访的“女数据工作者”发现，这一规定对虚假流量的影响可能并没有想象中那么大。 对于“女性数据工作者”来说，除了微博转发之外，还有很多岗位可以“发挥自己的作用”。
设定微博转发上限是“无用功”吗？
微博可以说是虚假流量堆积的“重灾区”，尤其是一些转发量“比较”的流量明星。
拥有3557万粉丝的微博KOL账号“记忆特小马甲”，近期热门微博转发数在1万到2万之间，不少KOL账号的热门微博转发数也在这个范围内。
然而，一些微博粉丝远远低于这个数字的偶像明星，却可以轻松达到数百万转发，而一些一线明星的微博转发，也可以轻松达到千万甚至过亿。
在嘟木之前的文章《明星微博转发动辄几千万、几十亿，可能只是粉丝制造的泡沫》中介绍过这种刷数据的方法。
不过，从去年开始，不少平台开始限制虚假流量。 吴亦凡粉丝在iTunes美妆排行榜上作弊的行为受到质疑，iTunes也做出了相应处理（点击此处阅读：吴亦凡的Face）。
爱奇艺去年也率先关闭了前端播放数据。 与微博一样，此举也是突破纯流量理论的一次尝试。 就连两人的上映时间也同样“措手不及”。
然而，微博新规发布当天，粉丝们仍在进行日常的刷数据活动。
1月8日上午8点49分，@朱一龙备份投资站准时发布了当天的“早安签到帖”，列出了当天所有需要签到的链接微博冲粉丝链接，号召粉丝签到。
大约半小时后，近期重要数据任务发布：艺术搜索打卡、明星实力榜、明星实力榜、微博之夜投票……仅一上午，微博上就有4条类似帖子。
朱一龙在招商站发布的任务图片，是早上第一个，也是早上最后一个。
不仅是朱一龙，蔡徐坤、孟美岐等几乎所有明星数据站当天也在微博上发布了类似的任务。 每个任务都清晰地列出了当前的排名、参与量以及与上一个/最后一个名次的关系。 粉丝们按照任务指标一一完成了任务。 这只是饭泉日常数据工作的一个缩影。
然而，这种日常的刷数据行为在当天晚上就被彻底打乱了。 突如其来的微博新规，意味着微博虚假流量即将消失。 也许他们厌倦了刷数据。 该规定一经发布，立即得到不少网友的支持。 他们认为粉丝刷假数据的行为终于被打击了。 不少网友表示“早就该调整了”。
不仅“路人”拍手叫好，不少粉丝也认为这是“减负”。
“无论是101万转发还是1001万转发，都只显示了100万+。” 一位流量偶像的粉丝告诉杜木，“如果是我家人，每个女数据员每天工作的时间大概是半小时到一个小时左右。就这样了，人气高、粉丝多的艺人花的时间就会少一些。” ”
百万转发量对于流量明星的粉丝来说确实不是一个很高的目标。 以拥有1309万粉丝的人气演员朱一龙为例。 他于1月12日21时14分发布的一条原创微博，截至次日14时21分，转发量已达112万，突破新的100万转发上限。 。 也就是说，“小笼包”粉丝用了不到24小时的时间微博冲粉丝链接，转发量就达到了100万。
对于一直热衷于收集数据的顶级流量艺人的粉丝来说，实现百万转发并不是什么难事。 而一些原本转发量不足百万的艺人粉丝也可能会被这一规定“激励”。 百万转发量可能会成为下一步必须达到的目标，甚至可能会无形中设定一个“基线”。
事实上，除了少数顶级流量外，大多数明星的微博转发量都不到100万条。 即使是拥有过亿微博粉丝的杨幂，最近几条热门微博的转发量也基本在60-80万。
有网友调侃：“我根本没想过100万，但规定了之后，突然就得100万了。”
原本以为自己会受到“重创”的流量明星，其实并没有想象中的那么大。 相比之下，这一规定可能对第三方产生更大的影响。 一位数据平台内部人士透露：他们采集的数据一般都是前端数据，无法接收微博的后端数据。 微博对转发评论数量的限制可能会导致平台人气算法的调整。
对于巨魔团队来说，这一规定的影响可能更为突出——微博新规为他们的收入渠道提供了上限。 一位从业者告诉《独木》：“以前我们做得越多，数据提供者就赚得越多。”
一旦微博新规实施，水军团队的业务上限将被定为100万，他们的收入将被限制在这个界限内。
不过，只要拉量活动依然存在，巨魔就不会完全消失：“因为热门艺人的数百万转发量，大部分都是粉丝利用自动赌博工具积累起来的，以及数以万计的订单，所以大多数人的订单都是一般都是几万（转发点赞），而艺人团队购买转发点赞一般都是几十万，没有人会一次性下几百万的订单。”
女性数据工作者永远不会被解雇
即使转发评论数量有限，女性数据工作者也不会消失。 需要女性数据工作者的“战场”还有很多。
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