抖音算法推送机制解析：双重审核、机器审核与人工审核

我们先根据实践研究抖音算法推送机制，仅供参考。

1.双重审核

抖音每天上传的短视频数量非常庞大，单纯依靠机器审核很容易出现漏洞，而单纯依靠人工审核则无法实现，因此双审成为了抖音审核视频内容的第一道门槛。

2. 机器审核

依靠人工智能模型识别短视频图像和关键词，实现两个关键功能：

1）检查视频或文字内容是否存在违规行为，若有疑似违规行为，将以黄色或红色标注，提示用户注意。

2）通过提取短视频中的关键帧，与抖音数据库中的海量短视频进行匹配，作品进行限流或降级。

3. 人工审核

抖音人工审核人员会针对涉嫌违法作品和容易出现违法内容的地方进行逐一审核，主要关注短视频标题、封面、关键帧三点。

一旦确定有违规行为，抖音将对其采取删除短视频、降级通知、账号封禁等处罚。

4. 覆盖建议

抖音的叠加推荐机制是采取阶梯式的做法。

对于通过双审的短视频，系统会分配一定的初始流量，系统会根据初始流量池的数据（评论、转发、关注、完播率、点赞率）判断用户反馈和视频质量，将数据好的短视频推送到下一个流量池。

只有通过一个流量池的考验，视频才能进入下一个流量池，获得更多的播放量，热门视频被一步步推荐，进入一个又一个流量池。

那么播放量提升，如何增加抖音播放量并打造爆款呢？

1. 内容要原创，不要照搬粘贴，重复的作品没有意义播放量提升，就算是第二次发表自己的作品，也需要重新编辑，改改标题和封面。

2.标题应围绕热点，或贴近热点，但要与内容相关。

3、短视频内容要短，大约10秒左右，可以提高完成率。

4.封面也要吸引眼球，让人有想点进去看的欲望。很多视频都是通过搜索找到的。